Bilim insanları ölüm tarihini tahmin eden algoritma geliştirdi: Ölüm tarihimi öğreneceğim ama önce biraz sohbet edelim
Bilim insanları, bir insanın hayat hikâyesine dayanarak nasıl ve ne kadar yaşayacağını tahmin eden bir algoritma geliştirdi. Model, yüzde 78 isabet oranına sahip ve Danimarka'da 6 milyonu aşkın insanın verilerini kullanarak eğitildi. Modelin, erken ölüme yol açabilecek faktörleri belirlemek ve daha uzun yaşam için risk faktörlerini azaltmak için kullanılabileceği düşünülüyor.
12punto
Bilim insanları, 'life2vec' adını verdikleri sistemle bir kişinin ölüm tarihini ve ne kadar para kazanacağını tahmin edebilen bir algoritma geliştirdiklerini açıkladı. Bu model, sohbet robotları gibi çalışarak yüzde 78 isabet oranına sahip olduğunu iddia ediyor.
Danimarkalı ve ABD'li bilim insanları tarafından geliştirilen life2vec, geniş bir veri havuzunu kullanarak makine öğrenimi algoritmalarını besledi. Bu algoritma, 6 milyonun üzerinde kişinin gelir, meslek, ikamet yeri, sakatlıkları ve hamilelik geçmişi gibi bilgileri içeriyordu.
Model, kullanıcıların sohbet robotlarına benzer bir şekilde belirli bir kişi için erken ölme olasılığı veya yaşam süresi boyunca gelir tahminleri gibi sorular sormasına olanak tanıyor. Araştırmacılar, modelin genel kamuya veya şirketlere açık olmadığını ve gizlilik yasalarını korumak amacıyla kullanılan kişisel bilgilerin gizli tutulduğunu belirtti.
Modelin halka açık hale getirilmesi durumunda bile Danimarka gizlilik yasalarının, life2vec'in bireyler hakkında kararlar vermek için kullanılmasını kısıtlayabileceği vurgulandı.