ChatGPT’ye rakip olan DeepSeek nedir? DeepSeek nasıl kullanılır?

Yapay zeka geleceğin teknolojisini ve bugünü derinden etkiliyor. Yapay zeka dünyasında son zamanların en çok konuşulan ismi Çinli DeepSeek oldu. Peki, DeepSeek nedir? DeepSeek nasıl kullanılır?

DEEPSEEK NEDİR?

DeepSeek, Çin merkezli bir yapay zeka araştırma laboratuvarı olup, açık kaynaklı büyük dil modelleri (LLM) geliştirmeye odaklanmaktadır. Şirket, yapay zeka alanındaki çalışmalarını ilerletmek amacıyla, 2023 yılında High-Flyer adlı hedge fonunun kurucusu ve yöneticisi Liang Wenfeng tarafından hayata geçirilmiştir. Daha önce High-Flyer, yapay zeka tabanlı ticaret algoritmaları geliştirmesiyle tanınmıştır.

DeepSeek Coder (Kasım 2023): Özellikle kodlama görevlerini hedef alan bu model, hem araştırmacılar hem de ticari kullanıcılar için ücretsiz olarak sunulmuştur. Model, MIT lisansı altında açık kaynaklı şekilde yayımlanmıştır.

GELİŞTİRDİĞİ MODELLER

DeepSeek LLM (Kasım 2023): 67 milyar parametreye sahip bu model, GPT-4 gibi büyük dil modelleriyle rekabet edecek şekilde tasarlanmıştır. Ancak, hesaplama verimliliği ve ölçeklenebilirlik açısından bazı zorluklarla karşılaşmıştır. Modelin sohbet botu versiyonu olan DeepSeek Chat de aynı dönemde piyasaya sürülmüştür.

DeepSeek-V2 (Mayıs 2024): Rakiplerine kıyasla daha düşük maliyetle (milyon çıktı tokenı başına 2 RMB) piyasaya sürülen bu model, University of Waterloo Tiger Lab sıralamasında yedinci sırada yer almıştır.

DeepSeek-V3 (Aralık 2024): 671 milyar parametreye sahip olan bu model, 14,8 trilyon tokenlık devasa bir veri seti üzerinde yaklaşık 55 gün boyunca eğitilmiştir. Eğitim sürecinin toplam maliyeti 5,58 milyon ABD dolarıdır. Model, performansıyla Llama 3.1 ve Qwen 2.5'i geride bırakarak GPT-4o ve Claude 3.5 Sonnet ile eşdeğer bir seviyeye ulaşmıştır.

DeepSeek R1-Lite-Preview (Kasım 2024): Bu model, mantıksal çıkarım, matematiksel akıl yürütme ve gerçek zamanlı problem çözme gibi konularda uzmanlaşmıştır. OpenAI'nin o1 modeliyle benzer bir performans sergilemiştir.

Haber Kaynağı : 12punto