Teknoloji gazetecisi Alex Heath’in Sources podcast’ine konuşan Altman, bu veriyi hafızasından aktardığını ve rakamın küçük farklılıklar gösterebileceğini kabul etti.
Ancak söz konusu karşılaştırmanın, modern yapay zekâ işlemlerinin gerçek hayattaki su tüketiminin yaygın tarım uygulamalarına kıyasla ne kadar düşük olduğunu doğru biçimde yansıttığını söyledi.
Altman, veri merkezlerinin yoğun su tükettiğine ilişkin yaygın kaygıların eski soğutma altyapılarına dayandığını ve modern tesislerin tasarımını yansıtmadığını savundu. Günümüzde büyük ölçekli veri merkezlerinin kapalı devre sistemlerle çalıştığını belirten Altman, bu tesislerin günlük kullanım için standart ticari ofis binalarıyla benzer miktarda suya ihtiyaç duyduğunu söyledi.
OpenAI CEO’su, sorgu başına yüksek miktarda su tüketildiği yönündeki yaygın kanının verilerle uyuşmadığını ve kamuoyunda yapılan düzeltmelere rağmen varlığını koruduğunu ifade etti.
Şirket içi temel tahminlere göre ortalama bir ChatGPT isteminin doğrudan su ayak izi yaklaşık 0,32 mililitre.
Ancak çevre araştırmacıları ve politika uzmanları; şirketlerin soğutma yöntemleri, bölgesel su kaynakları ve elektrik şebekeleri aracılığıyla dolaylı olarak tüketilen suya ilişkin standart veriler açıklamaması nedeniyle kesin hesaplama yapmanın zor olduğu uyarısında bulunuyor.
Haber Kaynağı : 12punto
